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申报时限流程!湖北省工业制造、政务服务领域高质量数据集建设征集建设单位申报领域要求资助

文字:[大][中][小] 2026/10/14    浏览次数:21    

湖北省征集工业制造与政务服务领域高质量数据集建设单位,旨在打造合规、高质量、可用于 AI 训练的行业数据集。申报主体需拥有行业数据沉淀、数据治理与标注能力,严守数据安全与隐私合规要求。项目实行属地初审 + 省级专家评审机制,申报单位需按时提交纸质与电子版材料,抢抓本次省级数据要素项目申报机会。

 

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一、建设目标

聚焦工业制造、政务服务领域相关重点产业的智能化应用活动等重点方向,遴选一批具备丰富数据资源和专业标注能力的单位作为“数据集建设单位”。协同打造标准统一、AI-Ready的通用、通识与专识数据集,能切实解决领域内生产制造和业务痛点、提升办事效能和智能化水平。

二、建设场景与清单

(一)建设场景

本次征集重点聚焦以下场景:

1、工业制造领域:工业领域场景主要围绕光电子信息、汽车制造、高端装备、化工原材料等重点产业的智能化应用活动,首批场景包括:光电子芯片生产检测、光缆光纤制作工艺智能优化、汽车车身焊接智能生产、智能网联汽车安全监管、自动驾驶语义识别、新能源动力电池故障预警、钢铁智能制造(冶炼及加工)、化工生产安全监测与工艺智能优化、高端装备智能运维、协作机器人运动控制、工业硬件智能选型与维护、工业合规审计与政策咨询、工业辅助编程与协议解析、工业生产设备智能运维等场景。

2、政务服务领域:政务领域场景主要围绕政务服务、执法、监管监督中的智能化应用活动,首批场景包括:数字人智能问答、政务智能助手(智慧审批)、政策直达快享、智慧辅助办案、非现场监管(含智能巡检和非现场监管)、政务大数据预测与分析、智能公文助手、智能派单、智能问策(政务百科知识库)、智能辅助评审等场景。

(二)高质量数据集建设清单

申报单位可对照以下清单需求选择一个或多个方向进行申报建设,同时鼓励围绕其他方向开展延伸探索,其中通识、专识类数据集必须包含高质量的专家工程标注信息。本清单采取“滚动更新、实战评估”机制,根据领域业务演进及人工智能应用深化,持续扩充并发布新的数据集建设内容。

1、工业制造领域

(1)通用数据集清单:工业企业基础通用数据集、产业链供应链通用数据集、工业园区空间地理通用数据集、工业产品目录通用数据集、工业能耗与碳排放通用数据集等。

(2)通识数据集清单:工业技术文档通识数据集、工业标准规约与政策法规通识数据集、工业代码与控制协议通识数据集、工业机理模型与专业词典通识数据集、设备维保手册与故障码库通识数据集、生产物料平衡与产耗调度通识数据集、异常工况与调度预案通识数据集、生产工艺参数与质量指标通识数据集、工业产品标准与规范通识数据集等。

(3)专识数据集清单:光电子芯片晶圆缺陷标注专识数据集、光缆护套表面缺陷检测专识数据集、光缆生产工艺优化及质检专识数据集、动力电池故障特征预警专识数据集、自动驾驶决策规划与控制数据集、汽车制造异种材料连接缺陷数据集、钢铁冶炼工艺优化与表面质检专识数据集、化工生产安全智能监测与流程预测专识数据集、化工生产计划智能优化专识数据集、装备制造设备工况诊断与预测维护专识数据集、工业机器人运动轨迹与柔性控制专识数据集、工业硬件选型匹配与智慧运维专识数据集、行业标准合规审计与语义基准专识数据集、PLC编程指令与工控协议解析专识数据集等。

2、政务服务领域

(1)通用数据集清单:自然人通用数据集、法人通用数据集、法规通用数据集、自然资源与空间地理通用数据集、电子证照通用数据集、社会信用与企业监管通用数据集等。 

(2)通识数据集清单:办事百科通识数据集、政务事项与申报标准通识数据集、政务规约与办公文书通识数据集、惠企利民政策全量通识数据集、城市运行部件与设施运维标准通识数据集等。 

(3)专识数据集清单:审批业务逻辑校验专识数据集、执法文书生成裁量专识数据集、政务咨询意图识别专识数据集、政策精准推送专识数据集、违规行为特征视觉感知专识数据集、经济风险预测预警专识数据集、公文辅助起草与纠错专识数据集、热线诉求精准派发专识数据集、知识关联深度解读专识数据集、交易异常行为识别专识数据集等。

三、申报条件

申报主体:在湖北省内具有独立法人资格的企事业单位、科研院所、高校或合规登记的高新技术企业。鼓励以“数源单位(出数据/出专家)+技术服务商(出技术)”等方式组建联合体申报。

资源与技术:拥有合法合规的数据源或丰富的工业制造领域数据沉淀,具备成熟的数据清洗、脱敏、高质量标注能力。

建设要求:建设周期在一年以内,能定期提交建设进度情况。

安全保障:严格遵守国家数据安全与个人隐私保护法律法规,具备完善的数据安全防护机制。

四、申报流程

材料填报:申报单位需按照要求填写《高质量数据集建设申报书》(附件1)及《拟建设高质量数据集明细表》(附件2)。

材料提交:请于2026年10月19日前,将申报材料报所在属地数据管理部门初审,包括盖章纸质版一式两份和一份光盘(包含可编辑版和PDF版);属地数据管理部门于2026年10月21日前,择优推荐至省数据局。

评审入选:省数据局将组织相关领域专家进行评审,择优确定入选单位。

五、组织保障

省数据局强化组织保障,对数据集建设单位给予支持。

(一)优秀项目将统一纳入省级高质量数据集建设项目库,作为争取国家中央预算内投资、省级重大科技创新专项以及相关揭榜挂帅任务的重点支持和培育对象,优先获得政策及配套资金扶持。

(二)项目建设完成后,依托全省高质量数据集服务平台及评测机构,为通过验收的数据集提供评测、认定、资产登记、资产入表与交易流通等全流程配套服务。

 

本次是湖北省数据局组织的工业制造、政务服务两大领域高质量数据集建设单位遴选申报,面向省内独立法人企事业单位、高校、科研院所,鼓励联合体组队申报,项目重点打造适配 AI 大模型训练的标准化数据集,覆盖工业工况、政务审批、执法、政策推送等场景,申报主体需具备数据源、数据治理标注能力及数据安全保障能力,建设周期 1 年内。项目采用属地初审、省级专家评审的遴选模式,入选单位将获得省级项目认定、优先场景对接等配套支持,是企业布局数据要素、AI 行业模型赛道的重要契机,有数据资源与技术能力的主体,可尽快筹备申报书、数据集明细表等材料,把握申报时限。

 

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